Dosen Teknik Informatika Unimal Kembangkan Sistem Klasifikasi Jenis Ikan dengan Platform Berbasis Website

Lhokseumawe - Tim peneliti dari Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh (Unimal) berhasil mengembangkan sistem klasifikasi jenis ikan berbasis web menggunakan metode Naive Bayes. Penelitian yang dimulai pada Mei 2024 hingga akhir Agustus 2024 ini melibatkan dosen dan mahasiswa sebagai kolaborator.

Tim peneliti terdiri dari Rizki Suwanda, S.T., M.Kom; Dr. Eng. Muhammad Fikry, S.Kom., M.Kom; Said Fadlan Anshari, S.Kom., M.Kom, serta mahasiswa Abdul Aziz dan Syawal Harahap. Dalam penelitian ini, mereka menggunakan metode Naive Bayes, sebuah algoritma klasifikasi probabilistik yang sederhana namun sangat efektif untuk memproses dataset.

“Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Naive Bayes dalam mengembangkan sistem klasifikasi jenis ikan berbasis web,” ungkap Rizki Suwanda yang merupakan Ketua Tim Penelitian ini. “Dalam penelitian yang dilaksanakan mengambil data training sebanyak 200 Ikan, dan data testing sebanyak 41 jenis ikan, Naive Bayes menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis website yang mampu mengklasifikasikan jenis ikan ke dalam beberapa kelompok, yaitu Demersal, Pelagis, dan Karang.”

Menurut Rizki, akurasi klasifikasi akan semakin meningkat seiring bertambahnya jumlah data latih dalam proses pembelajaran. Namun, hal ini juga berpengaruh pada waktu klasifikasi yang menjadi lebih lama.

Sistem berbasis web yang dikembangkan ini diharapkan dapat memberikan manfaat besar, terutama bagi sektor perikanan dan kelautan, dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis ikan secara efisien dan akurat.

Penelitian ini menunjukkan komitmen Universitas Malikussaleh untuk terus berkontribusi dalam pengembangan teknologi berbasis data dan potensi lokal untuk mendukung berbagai sektor, khususnya di wilayah Aceh dan sekitarnya.